作者:hacker 日期:2022-08-06 分类:黑客接单
网络
Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包,支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具,可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架(附带超过300个测试样例)
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架,包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展,用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件,集成 Python 编程语言,允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架,由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式,侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅,简单,人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客户端
端口扫描
有授权py渗透工具的情况下直接使用 nmap 、msscan 、自己写py脚本等端口扫描工具直接获取开放py渗透工具的端口和获取服务端的 banner 信息。
漏洞扫描
使用北极熊扫描器、Nessus、awvs、appscan等漏扫工具直接扫描目标py渗透工具,可以直接看到存活主机和主机的漏洞情况。
漏洞攻击
如果只是使用端口扫描py渗透工具,只是发现开放的端口py渗透工具,在获取 banner 信息后需要在漏洞库(seebug,ExploitDB )上查找对应 CVE,后面就是验证漏洞是否存在。 安全检查一般是尽可能地发现所有漏洞,对漏洞的风险进行评估和修复。入侵的话只关注高危远程代码执行和敏感信息泄露漏洞等可以直接利用的漏洞。 漏洞验证可以找对应的 CVE 编号的 POC、EXP,利用代码在 ExploitDB 、seebug上查看或者在 github 上搜索是否有相关的漏洞验证或利用的工具。
Web应用
可以直接寻找注入、上传、代码执行、文件包含、跨站脚本、等漏洞,来进行攻击。一般可以使用 AWVS 直接扫描常见漏洞。
metasploit是一个非常牛逼py渗透工具的渗透测试工具py渗透工具,搞渗透py渗透工具的几乎没人不用的。但是只学这个没其他的基础是不行的py渗透工具,metasploit要玩得出彩玩得高端是很多时候根据实际需要自己修改和分析渗透利用脚本,所以好的编程思维和技术也是非常重要的。总之,遵循一点——存在即合理,学校安排的专业课都好好学巴适就对了,甚至需要自己补一些课堂没有的东西。/这里面有metasploit论坛,可以好好逛逛。搞安全的学好了月薪是别人的年薪,学不好就只有打酱油,一个天一个地,没得半灌水的。
pythonpy渗透工具的用途py渗透工具:
Pythonpy渗透工具的优势有必要作为第一步去了解py渗透工具,Python作为面向对象的脚本语言,优势就是数据处理和挖掘,这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。
网络爬虫。顾名思义,从互联网上爬取信息的脚本,主要由urllib、requests等库编写,实用性很强,小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代,爬虫绝对是新秀。
人工智能。AI使Python一战成名,AI的实现可以通过tensorflow库。神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据,数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。
扩展资料py渗透工具:
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。在某些对运行速度要求很高的情况,Python设计师倾向于使用JIT技术,或者用使用C/C++语言改写这部分程序。可用的JIT技术是PyPy。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。
Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
参考资料来源:百度百科-Python
网络安全工程师需要学服务漏洞扫描、程序漏洞分析检测、权限管理、入侵和攻击分析追踪、网站渗透、病毒木马防范、计算机语言等内容,还需要懂得网络安全产品的配置和使用。
网络安全工程师的工作职责:
一、主持项目网络安全产品的需求分析、项目可行性分析、技术评测、方案规划和搭建,提供相关技术支持;
二、设计满足顾客和网络安全性要求的网络安全解决方案;
三、通过数据分析和其他相关工具,排查解决项目实施过程中的复杂网络故障问题;
四、根据公司流程,规范化的进行项目实施并编写输出实施报告;
五、处理和解决客户的疑问与困难,做好客户的支持与服务工作;
六、其他专项或上级领导安排或支撑工作。
一般情况下,企业招聘网络安全工程师,要求应聘者具备网络安全通信协议、系统漏洞、恶意代码检测与分析、安全攻防、信息安全技术及产品等方面的理论基础和实践经验,同时具有较强的沟通协作能力。 感兴趣的话点击此处,免费学习一下
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访客 评论于 [2022-08-06 09:13:02] 回复
用diStorm: AMD64 下的反汇编库python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具Capstone