pip库上的web渗透工具,web渗透工具包

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• 1、web渗透测试工具
• 2、Web渗透是怎么弄的？
• 3、Python渗透测试工具都有哪些

web渗透测试工具

第一个：NST

NST一套免费的开源应用程序，是一个基于Fedora的Linux发行版，可在32和64位平台上运行。这个可启动的Live

CD是用于监视、分析和维护计算机网络上的安全性;它可以很容易地将X86系统转换为肉机，这有助于入侵检测，网络流量嗅探，网络数据包生成，网络/主机扫描等。

第二个：NMAP

NMAP是发现企业网络中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具，它也是审计的好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在网络的特定段上可用，正在使用什么操作系统，以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。NMAP对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。

第三个：BeEF工具

BeEF工具主要利用移动端的客户，它的作用是用于检查Web浏览器，对抗Web抗击。BeEF用GitHub找漏洞，它探索了Web边界和客户端系统之外的缺陷。很重要的是，它是专门针对Web浏览器的，能够查看单个源上下文中的漏洞。

第四个：Acunetix Scanner

它是一款知名的网络漏洞扫描工具，能审计复杂的管理报告和问题，并且通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞，还能包含带外漏洞。它具有很高的检测率，覆盖超过4500个弱点;此外，这个工具包含了AcuSensor技术，手动渗透工具和内置漏洞测试，可快速抓取数千个网页，大大提升工作效率。

第五个：John the Ripper

它是一个简单可快速的密码破解工具，用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持大多数的加密算法，如DES、MD4、MD5等。

Web渗透是怎么弄的？

1.渗透目标

渗透网站（这里指定为）

切记，在渗透之前要签订协议。

2.信息收集

建议手动检查和扫描器选择同时进行。

2.1 网站常规检测（手动）

1：浏览

1. 初步确定网站的类型：例如银行，医院，政府等。

2. 查看网站功能模，比如是否有论坛，邮箱等。

3. 重点记录网站所有的输入点（与数据库交互的页面），比如用户登录，用户注册，留言板等。4. 重点查看网站是否用到了一些通用的模板，比如论坛选择了动网(dvbss)，就有可能存在动网的漏洞；邮箱有可能选择通用的邮箱系统，也有漏洞。

2: 分析网站的url1. 利用搜索引擎,搜索网站的url,快速找到网站的动态页面。

2. 对网站的域名进行反查，查看IP，确定服务器上的域名数，如果主页面url检测没有漏洞，可以对其他的域名进行检测。

3：审查代码

重点对输入代码（比如表单）进行分析，看如何来提交输入，客户端做了哪些输入的限制方法。

1. 隐藏表单字段 hidden

2. Username,Password等

4：控件分析

Active x 通常都是用c/c++编写

在页面上（通常是首页）的源码中搜索

1. 需要ComRaider+OD 对dll文件进行反编译，看是否有漏洞。

2. 改变程序执行的路径，破坏Active X 实施的输入确认，看web的回应。

5：对常规的输入进行手动注入测试，测试是否有sql注入和跨站漏洞，试用常规的用户名和密码登录。

6：查看web服务器的版本，确定搜索是否有低版本服务器组件和框架的漏洞，比如通用的Java框架Struct2的漏洞。

2.2 工具选择和使用

1：web应用程序漏洞扫描工具

Appscan: （版本7.8）

扫描漏洞比较全，中文，漏洞利用率高，检测速度慢，需要大量内存，重点推荐。

AWVS:

英文，漏洞库完善，检测速度慢。

JSky

中文，检测速度快，但深度一般。

Nessus

英文，检测速度较快，漏洞也比较完善，免费，可及时更新，B/S界面。

2：端口扫描

Nmap

流光

3: 口令破解工具

溯雪

4：sql 注入工具

Asp+SqlServe, ACCESS：啊D注入工具

Php+MySQL : php+mysql注入工具（暗组的hacker栏中）

Jsp+ORACAL: CnsaferSI

支持以上数据库 Pangolin

5: http代理请求

Paros

6:木马

灰鸽子

7：提权木马

一句话木马大马（具体所用的木马参考文档和工具包（绿盟，暗组））

5: 工具推荐使用方案

Appscan扫描出的重大漏洞，进行手工检测（注意看漏洞是如何发现的，修改漏洞的代码，对渗透帮助很大）。

sql注入漏洞

可以选用根据网站类型选择sql注入工具

如果是post请求类型的url，选择使用paros代理后，修改http请求包，进行注入。

WebDEV漏洞

可以启用发送请求（比如DELETE对方网页）

跨站漏洞

直接将appscan的代码输入测试，成功后，可以尝试跨其他脚本（比如

遍历漏洞:

网页的目录，下载网站配置文件信息，和源文件进行反编译

反编译：

Class 可以选用java 反编译工具

Dll (asp.net) 选用Reflector

3.分析并渗透

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作者：centos2015

来源：CSDN

原文：

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Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端