大数据能定位到多大范围,大数据定位能精确到什么程度

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• 1、大数据是什么？多大的数据叫大数据?
• 2、大数据精准到最近多少距离
• 3、疫情监测手机大数据精确到多少米
• 4、大数据行程卡能否把行程精确到哪一刻钟在哪个城市或省?
• 5、大数据定位精确到多大范围
• 6、“大数据” 到底有多大

大数据是什么？多大的数据叫大数据?

大数据是什么？

在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念，但是，在日常生活中大数据有离我们很近，我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利，个性化，人性化。全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。定义，结构特点，我们身边有哪些大数据，大数据带来了什么，这四个方面了解。

那么“大数据”到底是什么呢？

在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出：大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以称为大数据。

大数据精准到最近多少距离

半米。

拿卫星定位系统来说，民用GPS定位可以控制在3到5的误差，军用GPS则将误差控制在半米以内。

大数据的特征之一就是有价值，所以决定了其应用是实际意义的，简单地说大数据是用来做各种预测的，例如行业发展趋势。

疫情监测手机大数据精确到多少米

2米。一旦出现感染者大数据能定位到多大范围，监测手机大数据能快速排查出曾与感染者在2米范围内近距离接触过大数据能定位到多大范围的风险人员。

大数据行程卡能否把行程精确到哪一刻钟在哪个城市或省?

不能。大数据行程卡只能查询本人前14天到过的所有地市信息，并不能精确到哪一刻钟在哪个城市或省。

大数据行程卡通过用户手机所处的基站位置获取用户的位置信息，以全国通用，真正做到全国一张网全面覆盖，还可以查询到本人国内手机号的国际行程。由于服务使用的是基站数据，为了确保通信连续、实现覆盖无盲区，行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖，造成结果的偏差，使用时可结合其他证明做相应调整。

扩展资料：

大数据行程卡的其他介绍：

大数据行程计算是在运营商后台完成的，结果有-天的延迟，比如3月5日计算的是3月4日之前14天内的行程数据（2月20-3月4日之间）。这些在确保用户信息安全的前提下，将会为疫情防控、复工复产、道路通行、出入境等方面提供科学精准的技术支撑。

大数据行程卡提供的位置查询服务数据来源是 手机信令数据 ，通过用户手机所处的基站位置获取。为确保通信连续、实现覆盖无盲区，提供更好的通信服务质量，行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖，造成结果的偏差。如果用户居住在靠近城市边界的位置，或者长途自驾、乘坐火车等就有可能出现这种情况。

参考资料来源：百度百科-通信大数据行程卡

大数据定位精确到多大范围

大数据定位精确大数据能定位到多大范围的范围可以控制在3~5的误差以内。

大数据是一定体量的数据信息大数据能定位到多大范围，远远超出了传统数据处理工具所能承受的范围，很少用统计形容，一般是用处理分析来表述。大数据的特征之一就是有价值，决定了其应用是实际意义的。

简单地说，大数据是用来做各种预测的，例如行业发展趋势、某企业产品的市场预估和预测、农业产量预测、消费趋势预测、股市预测、济分析预测等等，还用来做经济分析预测、国家政策制定和调整的依据等等。

市场上有专业做的，也有部分公司自己能够做，像BAT这些公司，有庞大的用户群体，而且自己有足够的能力去分析，国家则有专门的机构去负责这些。

“大数据” 到底有多大

在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念，但是，在日常生活中大数据有离我们很近，我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利，个性化，人性化。全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。定义，结构特点，我们身边有哪些大数据，大数据带来了什么，这四个方面了解。

那么“大数据”到底是什么呢？

在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出：大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢？1GB=1024MB ，1PB=1024GB才足以称为大数据。

如图：

衡量单位一览表

其次，大数据具有什么样的特点和结构呢？

大数据从整体上看分为四个特点，

第一，大量。

衡量单位PB级别，存储内容多。

第二，高速。

大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。

第二，多样。

数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。

第三，价值。

大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。大数据在结构上还分为：结构化，半结构化，非结构化。结构化简单来讲是数据库，是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。