渗透工具代码,Windows渗透工具

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• 1、Python渗透测试工具都有哪些
• 2、渗透工具包是什么 kali linux，Metasploit是什么？有学黑？
• 3、数据渗透怎么操作

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送渗透工具代码，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑渗透工具代码的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧渗透工具代码的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助渗透工具代码你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

渗透工具包是什么 kali linux，Metasploit是什么？有学黑？

Kali

Linux是基于Debian渗透工具代码的Linux发行版渗透工具代码，

设计用于数字取证和渗透测试。最先由Offensive

Security渗透工具代码的Mati

Aharoni和Devon

Kearns通过重写BackTrack来完成渗透工具代码，BackTrack是他们之前写的用于取证的Linux发行版

。Kali

Linux预装渗透工具代码了许多渗透测试软件，包括nmap

(端口扫描器)、Wireshark

(数据包分析器)、John

the

Ripper

(密码破解器),以及Aircrack-ng

(一应用于对无线局域网进行渗透测试的软件).[2]

用户可通过硬盘、live

CD或live

USB运行Kali

Linux。Metasploit的Metasploit

Framework支持Kali

Linux，Metasploit一套针对远程主机进行开发和执行Exploit代码的工具。

Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具，可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题，验证漏洞的缓解措施，并管理专家驱动的安全性进行评估，提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发，密码审计，Web应用程序扫描，社会工程。

数据渗透怎么操作

一般渗透测试流程

1. 明确目标

l 确定范围：测试目标的范围、ip、域名、内外网、测试账户。

l 确定规则：能渗透到什么程度，所需要的时间、能否修改上传、能否提权、等等。

l 确定需求：web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、人员权限管理漏洞、等等。

2. 信息收集、

l 方式：主动扫描，开放搜索等。

l 开放搜索：利用搜索引擎获得：后台、未授权页面、敏感url、等等。

l 基础信息：IP、网段、域名、端口。

l 应用信息：各端口的应用。例如web应用、邮件应用、等等。

l 系统信息：操作系统版本

l 版本信息：所有这些探测到的东西的版本。

l 服务信息：中间件的各类信息，插件信息。

l 人员信息：域名注册人员信息，web应用中发帖人的id，管理员姓名等。

l 防护信息：试着看能否探测到防护设备。

3. 漏洞探测

利用上一步中列出的各种系统，应用等使用相应的漏洞。

方法：

(1) 漏扫，awvs，IBM appscan等。

(2) 结合漏洞去exploit-db等位置找利用。

(3) 在网上寻找验证poc。

内容：

l 系统漏洞：系统没有及时打补丁

l WebSever漏洞：WebSever配置问题

l Web应用漏洞：Web应用开发问题

l 其它端口服务漏洞：各种21/8080(st2)/7001/22/3389

l 通信安全：明文传输，token在cookie中传送等。

4. 漏洞验证

将上一步中发现的有可能可以成功利用的全部漏洞都验证一遍。结合实际情况，搭建模拟环境进行试验。成功后再应用于目标中。

l 自动化验证：结合自动化扫描工具提供的结果

l 手工验证，根据公开资源进行验证

l 试验验证：自己搭建模拟环境进行验证

l 登陆猜解：有时可以尝试猜解一下登陆口的账号密码等信息

l 业务漏洞验证：如发现业务漏洞，要进行验证

公开资源的利用

l exploit-db/wooyun/

l google hacking

l 渗透代码网站

l 通用、缺省口令

l 厂商的漏洞警告等等。

5. 信息分析

为下一步实施渗透做准备。

l 精准打击：准备好上一步探测到的漏洞的exp，用来精准打击

l 绕过防御机制：是否有防火墙等设备，如何绕过

l 定制攻击路径：最佳工具路径，根据薄弱入口，高内网权限位置，最终目标

l 绕过检测机制：是否有检测机制，流量监控，杀毒软件，恶意代码检测等（免杀）

l 攻击代码：经过试验得来的代码，包括不限于xss代码，sql注入语句等

6. 获取所需

实施攻击：根据前几步的结果，进行攻击

l 获取内部信息：基础设施（网络连接，路由，拓扑等）

l 进一步渗透：内网入侵，敏感目标

l 持续性存在：一般我们对客户做渗透不需要。rookit，后门，添加管理账号，驻扎手法等

l 清理痕迹：清理相关日志（访问，操作），上传文件等

7. 信息整理

l 整理渗透工具：整理渗透过程中用到的代码，poc，exp等

l 整理收集信息：整理渗透过程中收集到的一切信息

l 整理漏洞信息：整理渗透过程中遇到的各种漏洞，各种脆弱位置信息

8. 形成报告

l 按需整理：按照之前第一步跟客户确定好的范围，需求来整理资料，并将资料形成报告

l 补充介绍：要对漏洞成因，验证过程和带来危害进行分析

l 修补建议：当然要对所有产生的问题提出合理高效安全的解决办法

流程总结