测量定位sdk,测量定位放线记录怎么填写

导航：

• 1、face tracking sdk怎么进行人脸检测
• 2、如何使用python做android的自动化测试
• 3、如何一步步实现AndroidCI？
• 4、测绘资质的业务范围包括什么？
• 5、请教各位目前PC端与移动端主流的性能测试工具有哪些？

face tracking sdk怎么进行人脸检测

FaceTracking\build.xml

............\facesdk.dll

............\FaceSDK.jar

............\jna.jar

............\manifest.mf

............\nbproject\build-impl.xml

............\.........\genfiles.properties

............\.........\project.properties

............\.........\project.xml

............\src\facetracking\FaceTrackingApp.java

............\...\............\FaceTrackingView.form

............\...\............\FaceTrackingView.java

............\...\............\resources\FaceTrackingApp.properties

............\...\............\.........\FaceTrackingView.properties

............\...\META-INF\services\org.jdesktop.application.Application

............\...\facetracking\resources

............\...\META-INF\services

............\...\facetracking

............\...\META-INF

............\nbproject

............\src

FaceTracking

如何使用python做android的自动化测试

开始第一个简单的Android UI自动化测试

1.使用adb命令连接真机或模拟器

2.打开uiautomatorviewer工具

3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位

4.简单介绍unittest框架的使用方法

5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试

1.使用adb命令连接真机或模拟器：

手机USB连接电脑，进入开发者模式；

cmd命令：adb devices ，查看手机是否连接

这里写图片描述

显示错误

这是因为adb的端口被占用，我们需要查看是什么应用占用了这个端口（5037为adb默认端口）

cmd命令 : netstat -aon|findstr “5037”

这里写图片描述

可以看到占用5037端口对应的程序的PID号为8388;

cmd命令 : tasklist|findstr “8388”

这里写图片描述

可以看出8388对应的程序为kadb.exe，说明该程序正在使用5037端口;

这时我们需要在任务管理器中结束kadb.exe进程，按快捷键“Ctrl+Shift+Esc”调出Windows任务管理器，找到“kadb.exe”，单击下方的结束进程即可！

这里写图片描述

我们再次运行cmd命令：adb devices

这里写图片描述

这一步成功后我们才能运行sdk自带的uiautomatorviewer；

我们需要用uiautomatorviewer工具来获取元素，用于定位。

cmd命令：uiautomatorviewer，打开uiautomatorviewer界面

这里写图片描述

或者找到sdk目录：sdk\tools中找到uiautomatorviewer.bat文件双击运行

这里写图片描述

2.打开uiautomatorviewer工具

这里写图片描述

我们可以根据text，resource-id，class等元素进行定位

3.使用uiautomatorviewer工具获取应用的元素进行定位

这里我使用python自带的IDLE进行编写测试脚本，打开python文件找到IDLE（python GUI）双击打开，如图：

这里写图片描述

4.简单介绍unittest框架的使用方法

# -*- coding:utf-8 -*-

from uiautomator import device as d

import unittest

class Mytest(unittest.TestCase):

#初始化工作

def setUp(self):

print "--------------初始化工作"

#退出清理工作

def tearDown(self):

print "--------------退出清理工作"

#测试点击猫宁考勤case

def test_login(self):

d(text="猫宁考勤").click()

print "--------------测试1"

#测试2

def test_z(self):

print "--------------测试2" #这里你可以写你的第二个测试用例，

#测试3

def test_w(self):

print "--------------测试3" #这里你可以写你的第三个测试用例。。。。。。。。。。。。。

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

结果如下：

Testing started at 21:14 …

————–初始化工作

————–测试1

————–退出清理工作

————–初始化工作

————–测试3

————–退出清理工作

————–初始化工作

————–测试2

————–退出清理工作

Process finished with exit code 0

从结果中我们可以看出unittest框架的运行方式为：

setUp 测试1 tearDown

setUp 测试2 tearDown

setUp 测试3 tearDown

5.使用Python编写猫宁考勤应用注册模块的自动化测试

# -*- coding:utf-8 -*-

from uiautomator import device as d

import time

import unittest

class MyTestSuite(unittest.TestCase):

# 初始化工作

def setUp(self):

print "--------------初始化工作"

# 退出清理工作

def tearDown(self):

print "--------------退出清理工作"

#***************************方法**************************************

# 判断控件是否存在 text

def check_controls_exists(self, controls_text):

if d(text=controls_text).exists:

return 1

else:

return 0

# 判断按钮是否置灰 text clickable

def check_controls_click_text(self, controls_text):

if d(text=controls_text).info.get("clickable") is True:

return 1

else:

return 0

#assertIn(a, b) a in b

def check_ainb(self,resourceid,b):

if d(resourceId=resourceid).info.get("text") in b:

return 1

else:

return 0

#***********************************************************

# 注册模块

def test_Aregister(self):

try:

time.sleep(2)

#猫宁考勤开启全新时代

self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"),1,u"猫宁考勤开启全新时代")

# 猫宁考勤开启全新时代--》点击注册按钮进入注册猫宁界面

d(text="注册").click()

time.sleep(3)

#注册猫宁界面

self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_phone","请输入手机号码"),

1,u"注册页面-》请输入手机号码")

self.assertEqual(self.check_text("com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode","请输入验证码"),

1,u"注册页面-》请输入验证码")

self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0,u"注册页面-》获取验证码")

self.assertEqual(self.check_controls_click_text("《中科爱讯服务协议》"), 1,u"注册页面-》《中科爱讯服务协议》")

self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"注册页面-》注册")

time.sleep(2)

#《中科爱讯服务协议》

d(text="《中科爱讯服务协议》").click()

time.sleep(2)

self.assertEqual(self.check_ainb("com.isentech.attendancet:id/title","服务协议"), 1,u"注册页面-》服务协议")

time.sleep(1)

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/title_back").click()

time.sleep(1)

#手机号不输入是否能注册

d(text="注册").click()

time.sleep(3)

# 手机号只输入1个数字是否能注册只输入1个数字是否能获取验证码

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("1")

self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0)

time.sleep(1)

d(text="注册").click()

time.sleep(1)

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()

time.sleep(1)

#只输入5个数字是否能获取验证码

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text("11111")

self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 0)

time.sleep(1)

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").clear_text()

time.sleep(1)

#只输入手机号是否能注册

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_phone").set_text(phone_number)

self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0)

time.sleep(1)

d(text="注册").click()

time.sleep(1)

#输入正确的验证码获取验证码是否高亮

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_verifycode").set_text("5648")

time.sleep(1)

self.assertEqual(self.check_controls_click_text("获取验证码"), 1)

time.sleep(2)

#密码只输入1个数字是否能注册注册按钮是否高亮

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("1")

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("1")

time.sleep(1)

self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"密码只输入1个数字是否能注册")

time.sleep(1)

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()

time.sleep(1)

#输入不相同的密码是否能注册

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("12345")

time.sleep(1)

self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 0,u"输入不相同的密码是否能注册")

time.sleep(1)

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").clear_text()

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").clear_text()

time.sleep(1)

#输入正确的密码是否能注册我已同意是否打钩

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_pass").set_text("123456")

d(resourceId="com.isentech.attendancet:id/regis_passAgain").set_text("123456")

time.sleep(1)

self.assertEqual(self.check_controls_click_resourceId("com.isentech.attendancet:id/regis_agree"), 1)

self.assertEqual(self.check_controls_click_text("注册"), 1)

time.sleep(2)

d(text="注册").click()

time.sleep(8)

except Exception, e:

print u"Error: 注册模块有问题\n", e

def test_app():

test_unit = unittest.TestSuite()

test_unit.addTest(MyTestSuite("test_Aregister"))

if __name__ == "__main__":

# 测试app

unittest.main()

如何一步步实现AndroidCI？

一步步实现Android CI

Android上的CI构建链与其它平台一致，依然包含Compilation, Testing, Inspection,

Deploying阶段，每一个阶段的Feedback的都保持对整个团队透明。

CI中各个步骤执行先后顺序的安排，应该是执行时间较短的优先执行。执行时间短的一般在提交代码前就可执行，错误率也比较低，就应该尽可能先执行。这样失败会来得更早一些，每一次CI运行失败前验证完毕的东西更多。上图中CI的工作流，正是在这样的一个原则的基础上形成的。

环境准备

* 在CI服务器上安装Java和Android运行环境

* 安装构建工具，本文采用Ant进行实践

* 搭建好CI服务。本文采用开源的CI服务Jenkins（Hudson）。

* Jenkins在功能上完全能够满足功能上的需要，且简单易用。

* 安装Ruby环境。本文中使用的Functional Test测试工具是基于Ruby实现的。

步骤 1：持续构建

持续构建的目的是随时可自动化生成最新的可运行的App。虽然有这么多限定词来表示这一步完成的验证条件，但事实上只需要经过三个步骤即可完成。

一是更新代码，Jenkins中已经很好的支持了SVN和Git这两项常用的代码管理工具。二是采用构建脚本构建安装包，Android已经很贴心的连Ant构建脚本都为我们准备好了，并且因为Android的包结构的规范，也很大程度上消除各开发人员环境下项目机构的不一致。三是持续执行前两步，只有在每一次出现任何代码变动时立即执行前两步才能保证随时都可以提供可运行的安装包。

持续构建实现起来比较容易，但是它所达成的效果还是很不错的。对开发人员来说，都可以采用同一个脚本快捷的在本地生成安装包，这在很大程度上也减少了出现“这在我机器上运行的很好”的问题。对于测试人员，随时都可以获取最新的测试包，不需要再等待开发人员腾出时间来做这件事。对于产品人员，可以利用这些最新包，在开发人员完成后第一时间获得反馈。甚至可以在完成部分功能的情况下就开始体验了。

Best Practice:

* 在每一次提交后都对整个project进行构建。这里的提交应该包含任何一个微小的改动。

* 所有人遵循相同的构建顺序，采用同一套构建脚本

* 每次构建的时候都执行同一套脚本

步骤 2：持续测试

持续测试是快速的通过自动化的手段收集软件健康状况的方法。持续测试是为了验证构建完成的包功能是否可用，而不仅仅能够安装运行。对App的测试可以从UI,

Function, Code三个层次来进行，这三者间的权重关系可以参照测试金字塔来设计。

根据前文提到的优先运行最快的原则，这三个层次的测试，应该按照Unit Test， Functional Test，和UI

Test的先后顺序安排在CI执行。

1、添加Unit Test

Unit

Test是运行成本最低的测试，并且对于测试用例覆盖最为全面。鼓励尽可能利用单元测试覆盖用例。Java中的单元测试首选的还是使用JUnit，但Android

project的代码因为对SDK存在着极强的依赖，仅仅使用JUnit进行单元测试，能够覆盖的代码实在太少。为了解除对SDK的依赖，自然会考虑引入Mockito这样的Mock框架。但即使借助Mockito写单元测试的工作量依然巨大，因为需要mock的对象实在太多。并且Android的object在JVM中无法创建。

这时可以采用Robolectric单元测试框架，这将大幅度提升单元测试覆盖率，且理论上可以达到100%。Robolectric是以JUnit为核心，完成了对Android

SDK的stub。采用stub的方式后，Android的组件在JVM中即可创建并运行，无需在Android平台下运行。这也意味着在Android开发中可以采用TDD的方式，进一步提高单元测试覆盖率。该框架的使用JUnit完全一样，运行性能也一致。

由于Robolectric对SDK进行了stub，在写单元测试时完全可以对组件状态进行验证，甚至可以对组件进行操作。下面这个测试就是对button点击事件的测试，并且验证了Activity的状态。

CI中各个步骤执行先后顺序的安排，应该是执行时间较短的优先执行。执行时间短的一般在提交代码前就可执行，错误率也比较低，就应该尽可能先执行。这样失败会来得更早一些，每一次CI运行失败前验证完毕的东西更多。上图中CI的工作流，正是在这样的一个原则的基础上形成的。

步骤 1：持续构建

持续构建的目的是随时可自动化生成最新的可运行的App。虽然有这么多限定词来表示这一步完成的验证条件，但事实上只需要经过三个步骤即可完成。

一是更新代码，Jenkins中已经很好的支持了SVN和Git这两项常用的代码管理工具。二是采用构建脚本构建安装包，Android已经很贴心的连Ant构建脚本都为我们准备好了，并且因为Android的包结构的规范，也很大程度上消除各开发人员环境下项目机构的不一致。三是持续执行前两步，只有在每一次出现任何代码变动时立即执行前两步才能保证随时都可以提供可运行的安装包。

持续构建实现起来比较容易，但是它所达成的效果还是很不错的。对开发人员来说，都可以采用同一个脚本快捷的在本地生成安装包，这在很大程度上也减少了出现“这在我机器上运行的很好”的问题。对于测试人员，随时都可以获取最新的测试包，不需要再等待开发人员腾出时间来做这件事。对于产品人员，可以利用这些最新包，在开发人员完成后第一时间获得反馈。甚至可以在完成部分功能的情况下就开始体验了。

Best Practice:

* 在每一次提交后都对整个project进行构建。这里的提交应该包含任何一个微小的改动。

* 所有人遵循相同的构建顺序，采用同一套构建脚本

* 每次构建的时候都执行同一套脚本

步骤 2：持续测试

持续测试是快速的通过自动化的手段收集软件健康状况的方法。持续测试是为了验证构建完成的包功能是否可用，而不仅仅能够安装运行。对App的测试可以从UI,

Function, Code三个层次来进行，这三者间的权重关系可以参照测试金字塔来设计。

根据前文提到的优先运行最快的原则，这三个层次的测试，应该按照Unit Test， Functional Test，和UI

Test的先后顺序安排在CI执行。

1、添加Unit Test

Unit

Test是运行成本最低的测试，并且对于测试用例覆盖最为全面。鼓励尽可能利用单元测试覆盖用例。Java中的单元测试首选的还是使用JUnit，但Android

project的代码因为对SDK存在着极强的依赖，仅仅使用JUnit进行单元测试，能够覆盖的代码实在太少。为了解除对SDK的依赖，自然会考虑引入Mockito这样的Mock框架。但即使借助Mockito写单元测试的工作量依然巨大，因为需要mock的对象实在太多。并且Android的object在JVM中无法创建。

这时可以采用Robolectric单元测试框架，这将大幅度提升单元测试覆盖率，且理论上可以达到100%。Robolectric是以JUnit为核心，完成了对Android

SDK的stub。采用stub的方式后，Android的组件在JVM中即可创建并运行，无需在Android平台下运行。这也意味着在Android开发中可以采用TDD的方式，进一步提高单元测试覆盖率。该框架的使用JUnit完全一样，运行性能也一致。

由于Robolectric对SDK进行了stub，在写单元测试时完全可以对组件状态进行验证，甚至可以对组件进行操作。下面这个测试就是对button点击事件的测试，并且验证了Activity的状态。

接下来的工作就是将Robolectric集成到CI中，让它检查程序的健康状况。Robolectric本质上还是JUnit，只是多了一些stub 

对象而已。那我们集成Robolectric的方法和JUnit完全一致。只需创建Ant task，并在Jenkins中执行此task即可。此Ant task如下：

在将这些测试集成至CI后，最重要的一步收集结果是不能忘的。之前已经说过Calabash也可按照单元测试报告规范输出，加上Robolectric本身就是JUnit框架的扩展，报告也是按照单元测试报告规范输出。Unit

Test和Function Test的报告即可使用JUnit test收集。

要想获得单元测试覆盖率报告，Cobertura是个不错的选择。添加

从Jenkins上即可获得清晰的单元测试覆盖率的报告

2、添加Function Test

Android为大家提供了一套集成测试框架Android integration testing

framework。但此框架未集成Cucumber，这导致每增加一个Function Test都需要较大的开发和维护工作。这样高成本的实现Function

Test将大大延缓开发进度，最终因为项目进度的原因导致Function Test被丢弃。产生这样的后果那必然是不愿意看到的。

目前Android平台下已经出现多种Functiong Testing测试工具，如Native Driver, Robotium,

Calabash等。在尝试对比后，最终选择了Calabash Android作为解决方案。Calabash

Android是Cucumber在Android平台的实现，使用Ruby书写Function Test，并提供了一组操作Anadroid App元素的API。

3、添加UI Test

Android在新近退出了UI测试工具UIAutomator。此工具仅支持Android4.1及以上平台，鉴于目前市场上2.3和4.0版本仍占主导的情况来看，目前还无法满足大家的需要。另外应用该工具实现UI测试的开发成本还较高，笔者暂不推荐使用此工具，但应该关注其发展。

另外基于录制回放机制的测试方法同样可以进行UI测试。但录制回放的方法在面对功能快速迭代时，维护工作会急剧增加，而这个维护成本可以说是很难承受的，所以在此也不会将这种测试方法集成至CI中。

目前来看Android中UI测试还无令人满意的方法。若对UI成功比较看重，可以投入精力应用UIAutomator进行UI测试。

Best Practice:

*

将测试按照单元测试，组件测试，功能测试和系统测试进行划分。单元测试应该在每次提交时触发执行，其它的测试根据运行时间长短和重要程度可以每次提交触发执行或者定时周期执行。

* 将运行较快的测试优先执行。

* 让功能测试能够重复执行。否则维护成本太高，会被舍弃。若是后台数据导致不可重复，可以将数据抽象成为数据集，在每次运行前进行重置。

* 书写测试时每一个assert只做一种判断，这样可以明确每次测试的目的，并且可以快速定位测试失败愿意。

步骤 3：持续检查持续检查是对于代码本身检测和反馈。检测主要通过对代码静态分析验证代码风格，编程规范，代码复用，代码语言中的Best Practice等多个维度的代码质量。

Sonar作为一个开源的代码质量检测工具，涵盖了7项代码质量检测方式。这充分满足Android平台下对于代码质量的检测分析。Sonar分为两部分一部分是代码分析工具，另一部分是数据分析展示的Server。

Best Practice:

* 将测试覆盖率，代码分析结果透明化

* 持续降低代码复杂度

* 持续的促进设计的演进

* 持续的维护代码结构

* 持续减少代码重复

步骤 4：持续部署

由于Android App采用用户手动从Appstore自行下载安装的方式发布，使得Android

App无法直接部署至用户手机中。另外Appstore需要对于上线的App进行审核，不能持续进行Release。因而Android中持续部署将以持续发布可安装包为目标。

在以上目的下，只需根据自身项目资源找到合适的安装包管理工具即可。如本文采用Dropbox来管理所有安装包。

Dropbox作为一个云存储平台，在Android终端设备上可以轻松下载存放在其中的文件，同时上传安装包也可以交由Dropbox自己完成。

步骤 5：持续反馈

反馈是所有改进的开始，必须要让所有人获取到他们所关心的反馈信息，才能实施改进。持续反馈的目的就是让所有人都掌握项目健康状况。项目所有人事实都是有意愿知道项目当前的健康状况的，那CI就应该将项目的情况做到透明，并将不同的反馈通知到各相关的成员。

CI不同阶段产生了不同维度的反馈，如单元测试报告，测试覆盖率等。本实践中将这些反馈都透明的展示在项目首页中。之所以没有将这些反馈再以邮件的方式通知所有人，是因为团队成员已经养成了查看CI的习惯。

如果说只给所有人发一封邮件说明项目状况，那必然是告诉所有人“CI所有步骤是否都返回正确？”。这样一个反馈，包含了编译正确，所有测试通过，安装包已经准备完毕等重要信息。有必要让所有人都知道这个信息，特别是在CI执行失败的时候。Jenkins自身已经提供一个简单有效的透明化方法，以项目为蓝色表示通过，红色表示有步骤失败。

反馈的通知方式有很多种，不一定要采用邮件通知的方式。可以寻找更加有趣的方式，如果播放音乐和设置警报灯。在每一次Build成功或失败后都播放一段有趣的音乐，打开不同颜色的警报灯，这两种方法都是是一种简单有效的方式，可以让项目所有人都获取到最为关键的信息。

测绘资质的业务范围包括什么？

国家现行测绘资质管理规定将测绘资质分为12个专业。不同专业对人员仪器设备有不同的要求，以丙级工程测量专业为例：

一、通用标准：

1、具有独立法人资格，丙级测绘单位注册资金不低于100万元；

2、办公场所：丙级不少于80平方米；

3、质量管理：丙级测绘单位应当通过ISO9000系列质量保证体系认证或者通过设区的市（州）级以上测绘行政主管部门考核，丙级测绘单位配备专门质检人员；

4、档案和保密管理：有健全的测绘成果及资料档案管理制度、保密制度和相应的设施：有明确的保密岗位责任，与涉密人员签订了保密责任书；

5、档案管理考核：丙级测绘单位应当通过设区的市（州）级以上测绘行政主管部门考核，取得通过考核的证明文件；

6、省级测绘地理信息行政主管部门是乙、丙、丁级测绘资质审批机关，负责受理、审查乙、丙、丁级测绘资质申请并作出行政许可决定；负责受理甲级测绘资质申请并提出初步审查意见。

7、省级测绘地理信息行政主管部门可以委托有条件的设区的市级测绘地理信息行政主管部门受理本行政区域内乙、丙、丁级测绘资质申请并提出初步审查意见；可以委托有条件的县级测绘地理信息行政主管部门受理本行政区域内丁级测绘资质申请并提出初步审查意见

二、工程测量丙级标准：

6、测绘及相关专业人员：8人（中级3）；

7、测绘设备：

（1）GPS接收机3台（5mm+1ppm精度以上）；

（2）全站仪3台（其中2秒级精度以上不少于1台）；

（3）水准仪2台（S3级精度以上）；

（4）A1幅面以上绘图仪1台。

拓展资料

通用标准是指对各专业范围统一适用的标准。

专业标准包括大地测量、测绘航空摄影、摄影测量与遥感、地理信息系统工程、工程测量、不动产测绘、海洋测绘、地图编制、导航电子地图制作、互联网地图服务。

调整后的地方标准，不得高于本标准的高一等级考核条件，也不得低于本标准的低一等级考核条件，不得修改专业范围及专业子项、考核指标和作业限额，不得突破通用标准的规定。调整后的标准应当报送国家测绘地理信息局备案。

测绘资质审批机关应当健全测绘资质管理信息系统维护机制，实现测绘资质行政许可在线受理和审查，方便管理相对人，提高行政效率，增强管理能力。

初次申请测绘资质的单位，应当提交下列材料的原件扫描件。

参考资料：测绘资质分级标准-百度百科

请教各位目前PC端与移动端主流的性能测试工具有哪些？

主流移动端性能测试工具简述

4.1.Xcode-InstrumentInstrument是Apple官方提供的一个强大的内置在xcode中的性能调试工具集。其中，Activity Monitor（活动监视器）：监控进程级别的CPU,内存,磁盘，网络使用情况，可以得到应用程序在手机运行时总占用的内存大小；Core Animation（图形性能）：这个模块显示程序显卡性能、CPU使用情况以及页面刷新帧率；Network：用链接工具分析程序如何使用TCP/IP和UDP/IP链接；Energy Log：耗电量监控。Instrument主要用于在调试过程中随时发现问题，及时优化，但是这个工具只能供有应用源码的程序员使用，无法测量用户真实使用场景下的性能。

4.2.Android monitorAndroid Studio内置了四种性能监测工具Memory Monitor、Network Monitor、CPU Monitor、GPU Monitor，可以使用这些工具监测App的状态。Memory Monitor工具主要是用来监测App的内存分配情况，判断是否存在内存泄漏；Network Monitor是用于显示App网络请求的状态；GPU Monitor工具可以将进行UI渲染工作所花的时间表现出来；CPU Monitor可以对代码中的方法进行检测。　

　4.3.MatrixMatrix是一款微信研发并日常使用的应用性能接入框架，支持iOS, macOS和Android。Matrix 通过接入各种性能监控方案，对性能监控项的异常数据进行采集和分析，输出相应的问题分析、定位与优化建议，从而帮助开发者开发出更高质量的应用。数据监测结果存储到后台，没有直观的展示界面。Matrix-iOS/macOS主要监控崩溃、卡顿和爆内存。Matrix-android监控范围包括：应用安装包大小，帧率变化，启动耗时，卡顿，慢方法，SQLite 操作优化，文件读写，内存泄漏等。

4.4.GTGT（随身调）是直接运行在手机上的“集成调测环境”。利用GT，仅凭一部手机，无需连接电脑，即可对App进行快速的性能测试(CPU、内存、流量、电量、帧率/流畅度等)、开发日志的查看、Crash日志查看、网络数据包的抓取、App内部参数的调试、真机代码耗时统计等。

GT支持iOS和Android两个手机平台，其中：iOS版是一个Framework包，必须嵌入App工程，编译出带GT的App才能使用；iPhone和iPad应用都能支持。Android版由一个可直接安装的GT控制台App和GT SDK组成。GT控制台可以独立安装使用；SDK需嵌入被调测的应用、并利用GT控制台进行信息展示和参数修改。　

　4.5.EmmageeEmmagee是一款实用、方便的性能测试工具，适用于指定的Android App，它可以监控CPU、内存、网络流量、电池电流和状态（某些设备不受支持）。此外，它还支持自定义收集数据的时间间隔，在浮动窗口中呈现实时进程状态等。

安装之后，打开Emmagee会显示出目前系统已经安装的应用（可在设置中配置间隔）。选择一个应用之后，点击“开始测试”按钮，Emmagee会自动启动被测应用，并在最上方显示流量、CPU、内存等数据，在该状态下可任意使用被测应用，Emmagee会自动进行相关数据的记录，终止测试之后会生成相应的报告，并保存在Android目录中。

4.6.SoloπSoloπ是支付宝在移动端上实现的一套无线化、非侵入、免Root的 Android 专项测试方案。直接操控手机，即可实现自动化的功能、性能、兼容性、以及稳定性测试等工作。支持 CPU、内存、FPS、流量等常规指标的实时获取，同时支持将性能数据记录下来，存储到本地并通过报表形式展示，支持性能加压。

4.7.TestinTestin性能测试，通过自动化的测试工具，在上线前模拟正常、峰值以及异常等多种场景，从而对App的各项性能指标进行测试。包括：负载测试、压力测试、配置测试、并发测试、容量测试、可靠性测试。

负载测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在满足性能指标的情况下，系统所能承受的最大负载量。压力测试：通过逐步增加系统负载，测试系统性能的变化，并最终确定在什么负载条件下系统性能处于失效状态，并以此来获得系统能够提供的最大服务级别。

配置测试：通过测试被测试软件的软硬件配置，获得不同配置的性能指标，用于选择最佳的设备及参数配置。

并发测试：测试多个用户同时访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题。

容量测试：在确定的软、硬件条件下，构造一定数量的虚拟用户访问，从而获取不同数量级别的服务器性能指标，以确定数据库能够处理的最大会话能力、最大容量等。