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• 1、通晓的答下Testin云测试的测管有什么优势？
• 2、北京六方云科技有限公司怎么样？
• 3、网络安全，如何化被动为主动？
• 4、具有Ai程序的软件有哪些?
• 5、目前，国内的软件测试行业是怎样的发展趋势

通晓的答下Testin云测试的测管有什么优势？

Testin云测试作为国内领先的软件和系统智能测试服务商ai渗透测试工具，其推出的新一代测管平台由行业领先的AI自动化技术作为底部支撑ai渗透测试工具，从软件设计之初的测试用例编写，到编码构建环节的单元测试、集成测试、代码检测，再到软件测试环节的自动化测试、兼容测试、性能测试、安全渗透测试等，以及发布环节的可用性测试，服务于软件开发到上线完整生命周期，完成软件的生命周期管理，从而更快、更频繁地交付更稳定的软件。可以去上百度看看。

北京六方云科技有限公司怎么样？

简介：北京六方云科技有限公司致力于工业互联网安全、云安全、大数据安全三大新兴安全领域，其成员在此三大方向上有多年技术积累，聚集了一大批国内优秀的技术人才，具有为智能制造、能源电力、轨道交通、钢铁、烟草、军工、政府、金融、教育等行业提供产品和方案的丰富经验。北京六方云科技有限公司在工业互联网安全、云计算安全、大数据安全等领域拥有核心技术，拥有6+1产品线：工业互联网安全LinSec系列、云安全Csec系列、安全态势感知SSA系列、网络安全Nsec系列、物联网安全Msec系列、视频监控安全Vsec系列及安全服务Ss

法定代表人：任增强

成立时间：2018-02-26

注册资本：1000万人民币

工商注册号：110108024877474

企业类型：有限责任公司(自然人投资或控股)

公司地址：北京市海淀区白家疃尚峰园1号楼4层517

网络安全，如何化被动为主动？

根据Gartner近年的调查，有97％的入侵行为发生在已经部署适当网络安全防护系统的公司，99%的攻击行为是使用已知并存在多年的攻击方式或者漏洞，95%穿透防火墙的入侵行为是因为误配置造成。

尽管投入了大量资源进行网络安全建设，网络安全现实状况却并不乐观。在日常网络安全运维中，更多是处于被动响应的模式和状态，安全团队陷入到每天海量的安全日志告警里面，而当安全事件真正发生的时候，危害已经造成。

如何化被动为主动

网络安全如何化被动为主动？想要跳出被动应对网络安全威胁的局面，安全团队需要主动诊断和预判关键风险点，并提前处理。

安全团队需要准确回答以下几个基本的问题：

· 被保护的业务资产，存在哪些可以被攻击者利用的漏洞？

· 现有的网络安全防御系统是否有效？是否存在防护上的漏洞？

· 现有防御能力能否应对日益增长的网络安全威胁？

· 被保护的业务资产面临最紧迫的风险是什么？

要有效解答上述难题，最直接主动的方法便是通过使用与攻击者相同模拟攻击模式进行测试和验证，化被动为主动，领先黑客一步掌握自身业务资产所存在的可被攻击利用漏洞、防护盲点，从而进行针对性地修复。

完成这点，需要安全团队投入大量的时间、精力，对于很多需要兼顾开发与安全的技术团队来说，这无疑让原本就紧促的工作进程更难以推进，这种情况下，一款智能自动化的风险验证工具便是“众望所归”。

Vackbot智能自动化风险验证平台

墨云科技的“VackBot智能自动化风险验证平台”，是国内首个利用人工智能技术模拟黑客入侵的平台，在授权情况下以安全的方式自动、连续、大规模的执行验证入侵和模拟攻击，帮助用户挖掘可被利用的漏洞，快速验证当前安全防护系统有效性。

VackBot能为用户提供如下安全验证服务：

1.自动化渗透测试服务： 自动对测试目标进行资产识别、攻击面挖掘、漏洞验证、模拟攻击利用和风险取证、迭代攻击，挖掘可被利用漏洞；

2.网络安全防护能力验证服务： 基于MITRE ATTCK框架，模拟各类APT攻击，对网络进行入侵和攻击模拟，以评估安全防护设施是否在按预期工作，是否能够有效抵御各种新的攻击方法，精准定位安全防护漏洞；

3.常态化、持续的安全风险验证： 对目标系统进行长期的、可由多类触发事件自动唤醒的持续的漏洞检查，及时发现暴露的安全风险，缩短风险暴露窗口；

4.深度检测： 利用AI自主学习，通过自动化迭代攻击，提供更全面的安全风险验证，减少死角；

5.聚焦关键脆弱点： 为用户提供漏洞修复的优先指引，提升漏洞修复效用。

VackBot智能自动化风险验证服务，可准确挖掘业务资产上的可利用漏洞，实现从“黑客”视角分析评估企业的安全态势，量化评估风险，识别和发现安全防护薄弱点，检测网络安全防御系统的防护有效性，领先攻击者一步做好风险管理，在网络攻防对抗中化被动为主动，赢得先手。

了解更多关键信息，请关注墨云安全，关注更智能的网络攻防。

具有Ai程序的软件有哪些?

现在作为信息化高度发展的时代，人工智能已经在人们生活的方方面面都有应用，例如自动驾驶、医疗技术方面、照相技术方面、物流方面、自动化生产等等，现在Ai程序的软件应用最有名的就是汽车无人驾驶，百度也在研究把Ai技术应用到汽车无人驾驶上，而且已在测试阶段了。

目前，国内的软件测试行业是怎样的发展趋势

软件测行业发展新趋势：

一、人工智能AI+测试

      利用AI(深度学习等)系统来辅助测试工作绝对是最近几年最为热门的一个测试趋势，其中包括测试用例，测试数据和测试代码的自动生成、大规模测试结果分析、自动化探索性测试、缺陷定位等，美国已经有多个公司推出了商用的AI测试工具。

      虽然已经有很多公司开始研究AI辅助测试，也有很多工具问世，但是它们都存在一个很大的问题：准确性不够高。由于现在AI学习算法本身存在一些问题，其学习并生产的测试用例和验证条件的准确率都不是很高。

      AI辅助测试分为三步：

      1、通过深度学习模型自动生产测试用例的输入，人工验证输出。

      2、通过深度学习模型自动生产测试用例的输入，并通过规则模型自动验收输出。

      3、通过深度学习模型自动生产测试用例的输入和输出，并自动验证输出。

      现在业界基本上能实现第一步了，有部分公司已经可以实现第二步了，而对于第三步，只有少量大公司实现了，并且准确度还不是很高，所以AI辅助测试还有很长的路要走。

      二、新型业务和架构系统的测试

      随着AI系统、区块链、微服务以及大数据等系统的出现与繁荣，对其进行专项测试也将是一个测试领域的趋势。这其中会涉及到一些新的挑战，比如测试AI系统可能会用到和以前完全不一样的方法与理论体系;测试区块链的时候如何模拟真实环境来进行测试;微服务在规模变大的情况下，是不是需要使用到与以前不一样的测试策略与一些特殊的测试技术;大数据系统如何在测试环境下，模拟真实的大规模数据，并进行业务测试等。

      三、测试基础设施

      随着软件系统规模的增大，测试环境的搭建变得越来越复杂，其成本也越来越高。而且在很多实际的项目中都对测试环境有一些特定的需求，比如每轮测试之前，回滚上一轮测试影响到的所有数据;或者可以快速将集群中的多个节点上的被测系统回滚到之前的某个版本等。随着这些需求的增多以及成本压力的增加，建设现代化的高效的测试基础设施已经成为了一个大型系统的必然趋势。比如可以利用Docker，Ansible等来搭建高效的测试基础设施等，然后它还有另外一个新的名字：TestOps。

      四、产品环境下的测试

去年阿里云和腾讯云都发生不同类型的线上故障，其中阿里云对于其在2018年6月27日线上故障的说明中写到：“这一功能在测试环境验证中并未发生问题，上线到自动化运维系统后，触发了一个未知代码bug”。由此可见对于大规模、高复杂度的服务器系统来讲，仅仅是在测试环境进行测试已经无法满足质量需求了，如何在产品环境下进行测试必将会在现在以及未来云时代中占据重要位置。

      五、基于故障注入的测试(混沌工程)

      随着云平台越来越庞大，越来越复杂，普通的测试用例已经很难满足高可用的需求了，所以基于故障注入的测试(FIT-Failure Injection Testing)也越来越重要。其中Netflix甚至在其产品环境中大规模的使用FIT，而不仅仅是在测试环境中。Netflix在其官方博客中发表了多篇关于故障注入测试的文章。在未来云的系统的越来越多、越来越复杂的时代，对于一个追求质量的系统，基于故障的注入的测试肯定是必不可少的。

      六、安全开发流程与自动化安全测试

      现在一谈到安全，一般都是聊渗透测试或者是安全防护，比如WFA等，很少有人谈到安全开发和开发流程中的安全测试。其实安全开发才是最有效的安全防护办法，比如早在本世纪初微软就提出了自己的安全开发流程SDL(Security Development Lifecycle)，但是由于微软的SDL十分笨重，成本也十分高，导致在其当前需要敏捷和快速开发软件的互联网时代很难推广。

      其中BSI就是结合了敏捷方法论和实践的一种安全开发流程，并需要在开发流程中嵌入各种不同类型的安全测试，比如基于业务功能的安全测试，基于威胁建模结构的白盒安全测试，以及基于各种黑盒自动化的安全扫描和测试等，对于需要持续交付的敏捷团队特别适合。

      七、可测性分析与设计

现在很少有公司会对系统进行可测试分析和设计，只有一些大型公司的部分大型系统会使用它。其实可测试是一个非常古老的话题，就像契约测试早在上个世纪80年代就被提出了，但是由于其对于中小型项目的投资回报比不高，很少有公司会用到。直到规模化微服务的出现和盛行，契约测试这个老古董也逐渐成了一个新的热点。但是随着软件规模的增加，特别是当云平台等大型系统成为一种趋势时，通过提高其可测试性来使其各种测试更加有效也将成为一种趋势。

      八、敏捷测试

      敏捷测试也许在国外很多公司(比如Atlassian，Netflix，Google等)已经是常态

了，但是在国内，在未来很长时间内还是一种奢望。其中测试前移、测试驱动开发(业务功能级别的ATDD)，以及预防缺陷优于发现缺陷等理念和实践，使得敏捷测试能有效的减少缺陷代码和返工，从而有效节约开发成本，提高交付速度和软件质量，所以敏捷测试中的各种实践也一定会在国内成为一种趋势。