fb.py攻击渗透工具,黑客渗透工具

导航：

• 1、nsa工具log directory怎么设置
• 2、Python渗透测试工具都有哪些
• 3、怎么攻击私服的SQL
• 4、渗透测试中使用哪些技术方法

nsa工具log directory怎么设置

1.运行：直接双击start.jar或者运行configure_lp.py也可以（直接start_lp.py会跳过一些设置）运行后如图

这里有个坑就是设置里面的Log Directory要设置为你使用fb.py过程中的某个工程名

否则你在后面想进行start listening的时候程序会提示pc_listen不可用，运行完成后如图

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

怎么攻击私服的SQL

五大SQL注入工具

大量的现代企业采用Web应用程序与其客户无缝地连接到一起fb.py攻击渗透工具，但由于不正确的编码fb.py攻击渗透工具，造成了许多安全问题。Web应用程序中的漏洞可使黑客获取对敏感信息（如个人数据、登录信息等）的直接访问。

Web应用程序准许访问者提交数据，并可通过互联网从数据库中检索数据。而数据库是多数Web应用程序的心脏。数据库维持着Web应用程序将特定内容交给访问者的数据，Web应用程序在将信息交给客户、供应商时，也从数据库取得数据。

SQL注入攻击是最为常见的Web应用程序攻击技术，它会试图绕过SQL命令。在用户输入没有“净化”时，如果执行这种输入便会表现出一种SQL注入漏洞。

检查SQL注入漏洞主要涉及到两方面，一是审计用户的Web应用程序，二是通过使用自动化的SQL注入扫描器执行审记的最佳方法。在此，笔者罗列了一些对Web应用程序开发人员和专业的安全审计人员有价值的SQL注入扫描程序。

一、SQLIer

SQLIer可以找到网站上一个有SQL注入漏洞的URL，并根据有关信息来生成利用SQL注入漏洞,但它不要求用户的交互。通过这种方法，它可以生成一个UNION SELECT查询，进而可以强力攻击数据库口令。这个程序在利用漏洞时并不使用引号，这意味着它可适应多种网站。

SQLIer通过“true/false”SQL注入漏洞强力口令。借助于“true/false” SQL注入漏洞强力口令，用户是无法从数据库查询数据的，只能查询一个可返回“true”、“false”值的语句。

据统计，一个八个字符的口令（包括十进制ASCII代码的任何字符）仅需要大约1分钟即可破解。

其使用语法如下，sqlier [选项] [URL]

其选项如下：

-c ：[主机] 清除主机的漏洞利用信息

-s ：[秒]在网页请求之间等待的秒数

－u：[用户名]从数据库中强力攻击的用户名，用逗号隔开。

－w：[选项]将〔选项〕交由wget

此外，此程序还支持猜测字段名，有如下几种选择：

--table-names [表格名称]：可进行猜测的表格名称，用逗号隔开。

--user-fields〔用户字段〕：可进行猜测的用户名字段名称，用逗号隔开。

--pass-fields [口令字段]：可进行猜测的口令字段名称，用逗号隔开。

下面说一下其基本用法：

例如，假设在下面的URL中有一个SQL注入漏洞：

我们运行下面这个命令：

sqlier -s 10 从数据库中得到足够的信息，以利用其口令，其中的数字“10”表示要在每次查询之间等待10秒钟。

如果表格、用户名字段、口令字段名猜测得正确，那么漏洞利用程序会把用户名交付查询，准备从数据库中强力攻击口令。

sqlier -s 10 example.com -u BCable,administrator,root,user4

然而，如果内建的字段/表格名称没有猜中正确的字段名，用户就可以执行：

sqlier -s 10 example.com --table-names [table_names] --user-fields [user_fields] --pass-fields [pass_fields]

除非知道了正确的表格名、用户名字段、口令字段名，SQLIer就无法从数据库中强力攻击口令。

二、SQLMap：

这是一个自动的“盲目”SQL注入工具，它用python开发，它能执行一个动态的数据库管理系统指纹识别，可以完整地穷举远程数据库。其目标是实施一个完整的功能性数据库管理系统工具，它能够利用Web应用程序程序设置的全部缺陷，这些安全缺陷可以导致SQL注入漏洞。

在SQLMap检测到目标系统上的一个或多个SQL注入漏洞之后，用户就可以从多种选项中选择，进而执行全面的后端数据库管理系统指纹识别，检索数据库管理系统会话用户和数据库，穷举用户、口令哈希、数据库，运行其自身的SQL SELECT语句，读取文件系统上的特定文件等。

此软件完全支持MySQL、 Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server等后端数据库管理系统。此外，它还识别微软的Access数据库，以及DB2、Informix、 Sybase 、 Interbase等。

其使用方法如下：

sqlmap.py [选项] {-u | -g | -c 配置文件}

其中，-u URL指明目标URL

-g google dork 将google dork结果处理为目标url

三、SQLID：

此工具是一个SQL注入漏洞挖掘器，是一个命令行实用程序，它能够查找SQL注入漏洞和网站中的常见错误。它可以执行以下几种操作：查找网页中的SQL注入漏洞，测试提交的表单，查找SQL注入漏洞的可能性。它还支持HTTP、HTTPS、基本身份验证等。

其用法如下：

Sqid.rb [选项]

其选项有以下几种：

－m，--mode MODE，它指明以某种模式进行操作，其中MODE有以下几种情况：g，google:以google搜索模式操作fb.py攻击渗透工具；u,url检查这个urlfb.py攻击渗透工具；p,page，它主要检查单一的网页；c，crawl，检查站点。

其中，google搜索模式选项有以下几种情况，-q，--quary 查询,QUERY执行google搜索；-s，--start START,对所需要的首个结果的零索引；-r，--results RESULTS，在此指明所需要的结果数量，默认值为20。

四、SQL Power Injector

SQL Power Injector可帮助渗透测试人员找到并利用网页上的漏洞。目前，它支持SQL Server、Oracle、MYSQL、Sybase/Adaptive Sever和DB2等数据库，但在使用inline注入时，还可借助现有的数据库管理系统来使用此软件。

其自动化的工作模式以两种方式进行，一是比较期望的结果，二是根据时间延迟。

五、SQLNinja：

Sqlninja可以利用以SQL Server为后端数据支持的应用程序的漏洞，其主要目标是提供对有漏洞的数据库服务器的远程访问。Sqlninja的行为受到配置文件的控制，它告诉了Sqlninja攻击的目标和方式，还有一些命令行选项。比如，有如下一些命令选项：

－m攻击模式,其攻击模式有测试（test）、指纹识别（fingerprint）、强力攻击（bruteforce）等；

其它的命令选项，-v : 指明进行详细输出；-f配置文件：指明一个使用的配置文件。-w单词列表指明以强力攻击模式使用的单词列表。

本篇文章来源于 黑客基地-全球最大的中文黑客站 原文链接：

渗透测试中使用哪些技术方法

端口扫描

有授权fb.py攻击渗透工具的情况下直接使用 nmap 、msscan 、自己写py脚本等端口扫描工具直接获取开放fb.py攻击渗透工具的端口和获取服务端fb.py攻击渗透工具的 banner 信息。

漏洞扫描

使用北极熊扫描器、Nessus、awvs、appscan等漏扫工具直接扫描目标fb.py攻击渗透工具，可以直接看到存活主机和主机的漏洞情况。

漏洞攻击

如果只是使用端口扫描fb.py攻击渗透工具，只是发现开放的端口，在获取 banner 信息后需要在漏洞库（seebug，ExploitDB ）上查找对应 CVE，后面就是验证漏洞是否存在。 安全检查一般是尽可能地发现所有漏洞，对漏洞的风险进行评估和修复。入侵的话只关注高危远程代码执行和敏感信息泄露漏洞等可以直接利用的漏洞。 漏洞验证可以找对应的 CVE 编号的 POC、EXP，利用代码在 ExploitDB 、seebug上查看或者在 github 上搜索是否有相关的漏洞验证或利用的工具。

Web应用

可以直接寻找注入、上传、代码执行、文件包含、跨站脚本、等漏洞，来进行攻击。一般可以使用 AWVS 直接扫描常见漏洞。