作者:hacker 日期:2022-09-05 分类:黑客网站
它设计清晰,文档齐全,合适初学者入门。它是一门很好的入门语言,并且不仅仅只是个玩具;它非常强大、灵活,也适合做大型项目Java也是好的入门语言。它比Python难得多,但是生成的代码速度也快得多。它同时也是一种优秀的计算机语言,不止是用来入门。 但是注意,如果你只会一两门语言,你将不会达到黑客所要求的技术水平,甚至也不能达到一个程序员的水平——你需要学会如何以抽象的方式思考编程问题,独立于任何语言。要做一名真正的黑客,你需要学会在几天内通过一些手册,结合你现在所知,迅速掌握一门新语言。这意味着你应该学会几种截然不同的语言。 如果要做一些重要的编程工作,你将不得不学习C语言,Unix的核心语言。 C++与C非常其他类似;如果你了解其中一种,学习另一种应该不难。但这两种都不适合编程入门者学习。而且事实上,你越避免用C编程,你的工作效率会越高。 C非常有效率,节约你的机器资源。不幸的是,C的高效是通过你手动做很多底层的管理(如内存)来达到的。底层代码都是复杂极易出现bug的,会使你花极多的时间调试。如今的机器速度如此之快,这通常是得不偿失——比较明智的做法是使用一种运行较慢、较低效率,但大幅节省你的时间的语言。因此,选择Python。 其他对黑客而言比较重要的语言包括 Perl和 LISP。 Perl实用,值得一学;它被广泛用于动态网页和系统管理,因此即便你从不用Perl写程序,至少也应该学会看。许多人使用Perl的理由和我建议你使用Python的理由一样,都是为了避免用C完成那些不需要C高效率的工作。你会需要理解那些工作的代码的。 LISP值得学习的理由不同——最终掌握了它时你会得到丰富的启迪和经验。这些经验会使你在以后的日子里成为一个更好的程序员,即使你实际上很少使用LISP本身。 当然,实际上你最好五种都会(Python,Java,C/C++,Perl和LISP)。除了是最重要的黑客语言外,它们还代表了截然不同的编程思路和方法,每种都会让你受益非浅。 这里我无法给你完完全全的指导教会你如何编程——这是个复杂的技能。但我可以告诉你,书本和上课也不能作到(最好的黑客中,有许多,也许 几乎都是自学成材的)。你可以从书本上学到语言的特点——只是一些皮毛,但要使书面知识成为自身技能只能通过实践和虚心向他人学习。因此要作到 (一)读代码及(二)写代码。答案补充 补充: 黑客不是那么好当的, 要学的东西很多, 每天都有新的东西出来
自学成才
很多白帽子都是读计算机方面的专业出身,也有不少是读信息安全对口专业的,但是绝大部分的人谈起自己如何成为一名白帽子,都说是自己“自学”的。
1990年出生的阿正是补天平台(漏洞响应平台)的一位技术大牛,他最初接触黑客技术,始于上初中的时候。当时他的同桌买了一本黑客技术方面的杂志,阿正随手翻了翻,竟然一下子被里面的内容吸引了。不久之后,家里买了第一台电脑,他开始按照书中教的内容自己摸索捣腾。
白帽匿名者(white hat hacker)又称为白帽子,测试网络和系统的性能来判定它们能够承受入侵的强弱程度。
想要自学成为一名黑客的话,首先你有对网络以及精神设备是有基本掌握的能力,然后可以通过对应的编程代码像比如说,Java跟html都是一个学习的方向,当你对这些基础代码了解之后也是可以慢慢的去自学。
不知道如何成为一名白帽黑客你是否知道信息安全媒体FreeBuf呢如何成为一名白帽黑客?每天上面都会有最新的安全资讯和一些渗透测试的技术文章分享,可以作为学习补充。
关于信安书籍,推荐 《社会工程:安全体系中的人性漏洞》
《Android应用安全防护和逆向分析》
《逆向工程核心原理》
《Metasploit渗透测试魔鬼训练营》
《鸟哥linux的私房菜》(第三版)
《Linux二进制分析》
《网络空间安全实战基础》
《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》
《白帽子讲web安全》
《web前端黑客技术解密》
已有3位网友发表了看法:
访客 评论于 [2022-09-05 10:50:19] 回复
。 但是注意,如果你只会一两门语言,你将不会达到黑客所要求的技术水平,甚至也不能达到一个程序员的水平——你需要学会如何以抽象的方式思考编程问题,独立于任何语言。要做一名真正的黑客,你需要学会在几天内通过一些手
访客 评论于 [2022-09-05 04:17:16] 回复
人学习。因此要作到 (一)读代码及(二)写代码。答案补充 补充: 黑客不是那么好当的, 要学的东西很多, 每天都有新的东西出来《白帽黑客是怎样炼成的自学成才很多白帽子都是读计算机方面的专业出身,也有不少是读信息安全对口专业的,但是绝大部分的人谈起自己如何成为一名白帽子,都说是自己“自学”的。1990
访客 评论于 [2022-09-05 01:50:17] 回复
)来达到的。底层代码都是复杂极易出现bug的,会使你花极多的时间调试。如今的机器速度如此之快,这通常是得不偿失——比较明智的做法是使用一种运行较慢、较低效率,但大幅节省你的时间的语言。因此,选择Pyth